Vibe coding простыми словами

Статья в KV.by Генерального директора Группы компаний БелХард

Что такое  Вайб-кодинг простыми словами?

Вайб-кодинг (VC) — это способ взаимодействия человека с искусственным интеллектом, способным писать программный код. Пользователь описывает задачу  в виде текстового промпта, примера или даже ссылки на похожий продукт. В зависимости от сложности задачи её выполнение может осуществляться как одним ИИ-агентом, так и несколькими агентами с распределёнными ролями (дизайнеры, программисты, тестировщики и др.), а также смешанной командой из ИИ-агентов и разработчиков.

Впервые этот термин был введён в феврале 2025 года   Андреем Карпатым , словаком по рождению, соучредителем OpenAI.

 

Насколько сложные проекты можно делать с его помощью?

VC подходит даже для сложных проектов, но не работает на автопилоте без участия человека.

Базовый уровень:

• небольшие сервисы, боты, скрипты;
• простые веб-приложения , лендинги;
• прототипы и MVP;
• автоматизация процессов обработки и интеграция данных;
• автоматизация парсинга.

На этом уровне  ИИ справляется практически без участия человека.

Средний уровень:

• полноценные веб-приложения (frontend + backend);
• мобильные приложения;
• системы с базами данных, авторизацией, API;

Здесь вайб-кодинг сильно ускоряет разработку, но архитектуру лучше задавать человеку, который также должен участвовать в проверке кода и тестировании.

Сложный уровень. Здесь  ИИ выступает уже как очень сильный помощник, а не как «самостоятельная команда». Он сможет помогать с архитектурой,  генерировать несложные части системы, писать тесты и «масштабировать внимание» разработчиков, за которыми остаётся прежде всего ответственность за надёжность.

Суммируя сказанное можно сделать вывод, что вайб-кодинг отлично подходит для всего — от прототипов до довольно серьёзных продуктов, но чем выше сложность и критичность проекта, тем больше роль человека смещается от «задаю вайб»к «архитектору и ревьюеру».

 

Насколько увеличивается скорость разработки и не страдает ли при этом качество?

Скорость разработки при вайб-кодинге обычно увеличивается в 2–5 раз, а при создании простых прототипов может доходить до 10 раз. Это происходит потому, что ИИ быстро генерирует код, помогает с рутинными задачами, тестами и поиском решений.

Качество разработки зависит от того, как используется ИИ. Если разработчик проверяет и направляет работу, качество остаётся на высоком уровне и может даже улучшаться. Если же просто копировать код без понимания, могут появляться ошибки и проблемы в архитектуре.

В итоге вайб-кодинг сильно ускоряет разработку, но требует контроля человека, чтобы не упустить качество.

 

Какие  инструменты наиболее популярны?

Вайб-кодинга присутствует на рынке,  сколько они стоят и чем они  отличаются?

Основными инструментами на рынке vibe  coding являются ИИ-редакторы, платформы для быстрого создания приложений и универсальные ИИ-ассистенты.

Cursor — продвинутый ИИ-редактор, который понимает весь проект и помогает писать и менять код. Подходит для реальной разработки.

GitHub Copilot — простой помощник внутри редактора, который дополняет код. Подходит большинству разработчиков.

Replit и похожие сервисы позволяют запускать приложения в браузере, а ИИ помогает создавать их с нуля. Удобны для прототипов.

Lovable и v0 позволяют описать приложение текстом и быстро получить готовый результат. Используются для MVP и стартапов.

ChatGPT, Claude и Gemini — универсальные ИИ-ассистенты, которые помогают писать код, объяснять ошибки и продумывать решения.

Цены на эти  инструменты в среднем  примерно до 50 долларов в месяц в зависимости от сервиса и тарифа.

Разница в состоит том, что одни инструменты встроены в кодинг, другие создают приложения по описанию, а третьи работают как общий помощник.

Cursor, Claude Code, GitHub Copilot Workspace, Devin, CrewAI, LangGraph и похожие системы позволяют нескольким ИИ работать вместе над кодом, распределяя роли, планирование, написание, тестирование и исправление ошибок.

 

Какие из них будут работать без сбоя у нас?

Самый надёжный вариант это  ChatGPT и Claude в браузере для кода, логики и объяснений.

Для запуска проектов подойдёт Replit, он тоже работает онлайн и не требует установки.

Остальные инструменты вроде Cursor и GitHub Copilot могут давать ограничения по доступу или оплате, поэтому для стабильной работы их лучше не делать основой.

 

Где можно научиться работать с этой технологией?

Если у вас есть внутренняя дисциплина то можно онлайн курсы на Coursera, но я бы рекомендовал учебные курсы БелХард, в обычных классах и даже онлайн  классах качество восприятия учебных материалов значительно выше,  чем в случаи видеокурсов с экзаменами.

 

Существует ли угроза сокращения числа программистов из-за увеличения масштабов применения данной технологии?

Большая часть задач, которые ранее выполняли программисты  действительно сокращается из-за ИИ. Становится меньше рутинной работы, такой как написание простого кода шаблонов интерфейсов и базовых скриптов, но это приводит только к  снижению себестоимости разработки программного обеспечения и к росту спроса на него.  По данным BCG только 10% компаний в мире  могут  позволить себе заплатить за нужный им софт. Значит при снижение себестоимости разработки число таких покупателей возрастёт и спрос на программистов останется. Просто разработчики при помощи ИИ станут делать гораздо больше программного обеспечения.

При этом возрастут требования к знаниям программистов, так как простых кодеров заменит ИИ. Значит возрастёт спрос на таких программистов которые смогут стать специалистами управляющими процессом разработки по технологии vibe coding и смогут органично дополнить своими знаниями эту технологию.

Игорь Мамоненко

 

Vibe Coding Explained

What is vibe coding?

Vibe coding (VC) is a new way of interacting with AI systems that can write software. Instead of coding everything manually, a developer describes the task using natural language—through a prompt, an example, or even a reference to an existing product.

Depending on the complexity, the work can be handled by a single AI agent or a group of agents with different roles—such as designers, developers, and testers. In many cases, it’s a hybrid setup where AI collaborates with human developers.

The term “vibe coding” was introduced in February 2025 by Andrej Karpathy, a Slovak-born co-founder of OpenAI.

 

What kind of projects can you build?

Vibe coding works across a wide range of complexity levels, but it’s not a fully autonomous process—human involvement is still essential.

At the basic level, AI can handle small tools, bots, and scripts, simple web apps and landing pages, prototypes and MVPs, data processing and integration tasks, and web scraping automation. At this stage, AI can do most of the work with minimal supervision.

At the intermediate level, it can be used to build full-stack web applications, mobile apps, and systems with databases, authentication, and APIs. Here, AI significantly speeds up development, but humans still need to design the architecture and review the code.

At the advanced level, AI becomes more of a high-powered assistant than an independent team. It can help design systems, generate smaller components, write tests, and extend developers’ productivity, but responsibility for reliability and final decisions remains with humans.

In short, vibe coding scales from quick prototypes to serious products. As complexity increases, the human role shifts from setting the direction to acting as an architect and reviewer.

 

Does it really speed things up—and what about quality?

Development speed typically increases by 2–5 times, and for simple prototypes it can be up to 10 times faster. This is because AI can generate code quickly, handle repetitive tasks, assist with testing, and suggest solutions in real time.

However, quality depends on how the tools are used. When developers actively guide and review AI output, the results can be as good as or even better than traditional development. If code is copied without understanding, it may lead to bugs and poor architecture.

Vibe coding significantly accelerates development, but it still requires human oversight to maintain quality.

 

What tools are popular right now?

The vibe coding ecosystem includes AI-powered editors, application-building platforms, and general-purpose assistants.

Cursor is a powerful AI-first code editor that understands the entire project. GitHub Copilot is a lightweight coding assistant that works inside an editor. Replit is a browser-based development platform with built-in AI support. Lovable and v0 allow users to generate applications directly from text descriptions. ChatGPT, Claude, and Gemini are versatile AI assistants that help with coding, debugging, and system design.

Most of these tools cost up to around $50 per month, depending on the service and pricing plan.

Some tools are integrated directly into coding workflows, others generate full applications from prompts, and some act as general-purpose assistants. There are also advanced systems that allow multiple AI agents to collaborate on a single project, distributing tasks such as planning, coding, testing, and debugging.

 

Which tools are the most reliable?

For stable and consistent use, browser-based tools like ChatGPT and Claude are among the most reliable options for coding, reasoning, and explanations.

For running projects, Replit is a strong choice because it works entirely online and requires no installation.

Other tools, such as Cursor and GitHub Copilot, may have limitations related to access or billing, so they are better used as additional tools rather than a primary setup.

 

Where can you learn vibe coding?

If you are self-disciplined, online platforms like Coursera can be a good starting point.

However, structured training programs, especially those with live instruction, often provide better learning outcomes than purely video-based courses.

 

Will AI reduce the number of programming jobs?

AI is reducing the amount of routine work, such as writing simple code, interface templates, and basic scripts. However, this mainly lowers the cost of software development and increases demand for it.

According to BCG, only about 10% of companies worldwide can currently afford the software they need. As development becomes more affordable, more companies will be able to adopt software solutions, which will sustain demand for developers.

At the same time, skill requirements are increasing. Basic coding roles are being replaced by AI, while demand is growing for developers who can design systems, manage AI-driven workflows, and oversee development processes.

Developers are not disappearing—they are becoming more productive and taking on more strategic roles.

Igor Mamonenko

https://www.kv.by/post/1071937-vibe-coding-prostymi-slovami