14 октября прошел второй день IV международного форума IT-Академграда «Искусственный интеллект в Беларуси». На площадке обсудили состояние и перспективы ИИ, риски и многие другие важные для сферы темы. Свои разработки представила ГК “БелХард”, а генеральный директор Игорь Мамоненко поделился собственным видением, как улучшить образовательные процессы с помощью ИИ. Подробнее об этом — в репортаже KV.by.
Отметим, что на Форуме ГК «БелХард» получила сразу две награды: диплом в номинации «Компания — лидер ИИ» и в номинации «Проект — лидер ИИ».
Масштабирование индивидуального обучения при помощи AI
Игорь Мамоненко, генеральный директор ГК “БелХард”, выступил с темой “Масштабирование индивидуального обучения при помощи AI”.
— Сейчас в сфере образования используются классические методологии без персонализированного подхода. Первичная проверка знаний проводится с помощью стандартного вступительного экзамена. В процессе обучения проводятся тесты и практические занятия. По итогу обучения студенты пишут дипломные работы и снова сдают экзамены.
Преподаватели готовят учебные программы и экзаменационные материалы, рассчитанные по содержанию на групповые занятия и “среднего” студента без персонализированного подхода. Насколько это эффективно, это уже другой вопрос.
Хочу отметить, что улучшить персонализированный подход в сфере образования поможет использование искусственного интеллекта. Расскажу о главных его возможностях в сфере обучения:
-
ИИ может разработать под каждого студента индивидуальную программу обучения.
-
ИИ способен разрабатывать в процессе обучения индивидуальные проверочные тексты и оперативно корректировать учебный материал.
-
Преподаватель в процессе образования выполняет роль контролера качества учебного процесса, а также выступает в качестве аналитика и психолога. К слову, для подготовки таких специалистов тоже может быть использован ИИ.
В качестве яркого и полезного примера хочу привести одну из школ в США, которая работает в Техасе с 2019 года. В частной инновационной школе Alpha School ИИ подбирает задания, оценивает успехи и адаптирует программу под уровень каждого ученика в сфере естественных наук. Работающие в школе люди-”гиды” развивают творческие навыки учеников, а также помогают им с дисциплиной и мотивацией. Результаты школа показывает отличные — ученики занимают места в топ 2% по национальным стандартизированным тестам США.
Еще один пример — Китай. Там созданы платформы для обучения, которые основаны на персонализированных образовательных траекториях, созданных с помощью ИИ. Отмечу, что в китайских вузах преобладает “гибридная модель обучения”, когда ИИ-преподаватели работают вместе с обычными учителями-людьми.
И, конечно же, поделюсь, какие выгоды можно получить при использовании ИИ в сфере образования:
-
Снижение себестоимости подготовки учебных программ и тестов.
-
Приведение учебных программ в соответствие с современными требованиями.
-
Индивидуальная адаптация учебных программ к способностям человека.
-
Повышение качества обучения.
-
Снижение сроков обучения различным предметам.
-
Создание востребованных курсов дообучения профессиональных кадров.
-
Увеличение спроса на выпускников, которые лучше владеют предметной областью.
Нейронная сеть – как инструмент в работе преподавателя
Модератором заседания «Проблемные вопросы и пути совершенствования подготовки специалистов в сфере искусственного интеллекта» выступил Игорь Мамоненко, генеральный директор ГК “БелХард”.
Спикер Александр Крек, директор по персоналу ООО «БелХард Девелопмент» старший преподаватель Академии BELHARD, выступил с темой “Нейронная сеть – как инструмент в работе преподавателя”.
— Именно сейчас преподавателям необходимо внедрять ИИ-инструменты в свою работу. Почему это важно? Во-первых, стоит отметить рост EdTech-индустрии. Цифровизация образования набирает обороты, создавая возможности для преподавателей по всему миру. Во-вторых, преподаватели получают новую роль — становятся наставниками и фасилитаторами, помогающими студентам ориентироваться в потоке информации. В-третьих, современные студенты ожидают быстрого доступа к знаниям и интерактивным форматам обучения, привычных цифровому поколению.
Нейронные сети несут для сферы образования выгоды в виде экономии времени, быстрой кастомизации, повышению вовлеченности студентов и автоматизации рутинных задач.
Расскажу, где преподаватель может использовать нейронные сети:
-
Создание оценочных материалов (автоматическая генерация текстов, контрольных вопросов и заданий).
-
Методическая работа (подготовка методических рекомендаций, учебных программ и дидактических материалов).
-
Проверка текстов (анализ, рецензирование).
-
Интерактивные форматы (разработка сценариев для игровых занятий, образовательных кейсов).
Конечно, преподаватели при внедрении ИИ в работу могут столкнуться со сложностями. Чаще всего это психологический барьер, дефицит компетенций, нежелание оплачивать многочисленные подписки на ИИ-сервисы и неумение критически оценивать результаты работы ИИ.
Для работы с ИИ понадобятся следующие базовые навыки: мастерство промтинга (умение грамотно формулировать запросы), гибридный подход (способность комбинировать классические методы и современные), критическая проверка (навыки анализа и корректировки ответов нейросети) и персонализация процесса (учение настраивать инструменты под свои потребности).
Чтобы преподавателям обучиться работе с нейросетями, можно использовать следующие варианты: образовательные программы, методическая поддержка, геймификация обучения и обмен опытом в сообществах практиков.
Белорусская национальная LLM
Дмитрий Воронюк, менеджер по бизнес-развитию ЗАО «БелХард Групп», выступил с докладом на тему “Белорусская национальная LLM — интеллектуальная платформа для автоматизации и цифрового суверенитета AI”.
— Собственная ИИ-модель для Беларуси — это необходимость. Во-первых, она обеспечивает безопасность данных (использование зарубежных ИИ выводит чувствительную информацию за пределы национального пространства). Во-вторых, обеспечение образовательного суверенитета (мы должны создавать технологии, а не только их потреблять). В-третьих, контекстуальная точность (глобальные модели теряют 25-35% точности в локальных контекстах, для белорусского языка — еще больше).
Успешные мировые кейсы говорят о том, что при желании можно добиться успехов во внедрении ИИ. Например, в Китае создана национальная ИИ-индустрия и экосистема из сотни тысяч специалистов. Во Франции открытая ИИ-модель на 46 языках объединила научное сообщество. В ОАЭ за 2 года был сформирован региональный ИИ-хаб.
Расскажу, что на данный момент уже реализовано в нашей национальной LLM:
-
Анализ архитектур. Проведен глубокий анализ архитектур ведущих открытых ИИ-моделей для определения оптимальных подходов.
-
Создание и тест. Создан и успешно протестирован первый образец национальной LLM, подтвердивший свою работоспособность.
-
Функциональность. ИИ-модель работает на русском и белорусском языках, генерирует ответы за 1-3 секунды и структурирует тексты.
В ближайшее время планируется дообучение модели (на корпусах, отражающих белорусскую государственность, культуру и историю); наращивание вычислительных мощностей для массового использования и запуск платформы для госсектора и вузов в течение года.
Контент-завод: как создавать сотни единиц контента в день с помощью ИИ
Иван Уваров, директор по маркетингу Академии BELHARD, выступил с докладом на тему “Контент-завод: как создавать сотни единиц контента в день с помощью ИИ”.
— Главная проблема, которую предлагаем решить с помощью нашего инструмента, — это низкая скорость производства контента и охваты. Например, вы используете десятки различных каналов и соцсетей, а стоимость одного короткого ролика варьируется от 60 до 120 рублей. Выходит довольно дорого, если учитывать ведение всех каналов.
Даже при наличии большого штата SMM-специалистов, операторов и монтажеров создание контента просто не успевает за скоростью повестки (новости и заявления устаревают за часы).
Чтобы решить вышеназванные проблемы, мы предлагаем использовать “Контент-завод”. Система актуальна для компаний, медиа и экспертов. Благодаря системе материал может автоматически публиковаться на всех площадках, длинное видео превращается в десятки коротких. Тренды будут выявляться автоматически и сразу перерабатываться в ваш контент.
Расскажу, как работает система. Сначала проводится трендвотчинг (сбор данных с новостных сайтов и соцсетей). Система использует свои текст/голос/видео/изображения и генерирует посты в стиле компаний под разные площадки. Далее происходит генерация картинок и подстановка. Затем оформляются шаблоны дизайна и проводится автоматический монтаж. Система сама проводит публикацию контента в необходимых соцсетях. Благодаря данному решению компанию сможет значительно улучшить финансовые и временные показатели.