{"id":3821,"date":"2022-09-28T14:57:53","date_gmt":"2022-09-28T11:57:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.belhard.com\/ru\/?page_id=3821"},"modified":"2023-11-23T17:25:14","modified_gmt":"2023-11-23T14:25:14","slug":"pythondeveloper","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.belhard.com\/ru\/pythondeveloper\/","title":{"rendered":"\u0412\u0430\u043a\u0430\u043d\u0441\u0438\u044f Python Machine Learning Developer"},"content":{"rendered":"

\u0411\u0435\u043b\u0425\u0430\u0440\u0434 \u0432\u0435\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u043d\u043e\u0432\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432 (\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u041a\u043e\u043c\u043c\u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438 E-commerce, \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442\u0430, \u0438 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 TeleWork), \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b, \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u044b.<\/p>\n

\u041e\u0431\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438:<\/strong><\/p>\n

\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0432\u0435\u0431-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 Python \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432;
\n\u0418\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441\u043e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u043c\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430\u043c\u0438;
\n\u041d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0435\u043c \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438;
\n\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u043d\u0435\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0431\u0430\u0437\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445;
\n\u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435, \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447.<\/p>\n

\u041d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0435 Mashine Learning \u043e\u043f\u044b\u0442\u043d\u043e\u043c\u0443 Python \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0443 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438:<\/em><\/p>\n

\u2022 \u0414\u043e\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0432 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435:
\n\u041a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u043e\u0433\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438;
\n\u041c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c \u043a\u0440\u0438\u0432\u043e\u0439 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438;
\n\u041a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0433\u0438\u043f\u0435\u0440\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u043d\u043e\u0432\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 (\u0442\u044e\u043d\u0438\u043d\u0433);
\n\u041e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0442\u043e\u0433\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u043f\u0430\u0439\u043f\u043b\u0430\u0439\u043d\u0435 \u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0438 \u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a.
\n\u2022 \u0414\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430 \u0438 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u043f\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439;
\n\u2022 \u0414\u043e\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u041c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f \u044d\u043a\u0441\u0442\u0440\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438 \u043a\u043b\u0438\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0441 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0438\u043b\u0438 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430.
\n\u2022 \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043e\u0442\u0447\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u0430 BI Qlick View \u043f\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n

\u0422\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f:<\/strong><\/p>\n

\u041d\u0443\u0436\u0435\u043d \u043a\u0432\u0430\u043b\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0435\u043b\u0435\u0443\u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 Python \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442.
\n\u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u043d\u0430 Python, \u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441 JS.
\n\u0423\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0430\u0437 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (postgree, Oracle \u0438\u043b\u0438 MSSQL).
\n\u041e\u0431\u0449\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435 UI.
\n\u041f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u043e\u0432 \u041e\u041e\u041f.
\n\u0410\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u043d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 Intermediate \u0438 \u0432\u044b\u0448\u0435 (\u043d\u0430 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430, \u0441\u043e\u0432\u0435\u0449\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u2014 \u043d\u0430 \u0430\u043d\u0433\u043b\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u043c).
\n\u0427\u0442\u043e \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e:<\/strong><\/p>\n

\u041e\u043f\u044b\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 Git, Jira, TeamCity;
\n\u041e\u043f\u044b\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 Unix-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438.
\n\u041e\u043f\u044b\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u044e\u0431\u044b\u0445 \u0438\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432: Cython, TensorFlow, Keras, PyTorch, lightGBM, XGboost, Pymorphy, nltk, genism, Pymystem, Hyperopt, SMAC, Pandas, Numpy, sklearn, scipy.
\n\u0413\u043e\u0442\u043e\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u043e\u0441\u0432\u043e\u0438\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0440\u0430\u043d\u0435\u0435 \u043d\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b.
\n\u041e\u043f\u044b\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Nginx, Django, React, Docker, SOAP, HTML, CSS, Bootstrap, Pymorphy.
\n\u0423\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f:<\/strong><\/p>\n

\u0427\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u0430\u044f \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u043b\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432 \u043e\u0444\u0438\u0441\u0435.
\n\u041a\u0432\u0430\u043b\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0440\u0443\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432 \u0438 \u043c\u0443\u0434\u0440\u043e\u0435 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e.
\n\u0414\u043e\u043b\u0433\u043e\u0441\u0440\u043e\u0447\u043d\u0430\u044f \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u043e\u0441\u0442\u044c, \u043a\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u044b.<\/p>\n

\u0416\u0434\u0435\u043c \u043e\u0431\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0437\u044e\u043c\u0435 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430 job@belhard.com<\/p>\n

\"The<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u0411\u0435\u043b\u0425\u0430\u0440\u0434 \u0432\u0435\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u043d\u043e\u0432\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432 (\u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043b\u044f \u041a\u043e\u043c\u043c\u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0438 E-commerce, \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u043e\u0431\u043e\u0440\u043e\u0442\u0430, \u0438 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 TeleWork), \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0441\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0435, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u044b, \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435\u0440\u044b. \u041e\u0431\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438: \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0432\u0435\u0431-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 Python \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432; \u0418\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441\u043e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u043c\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u0430\u043c\u0438; \u041d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0435\u043c \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438; \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0438 \u043d\u0435\u0440\u0435\u043b\u044f\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0431\u0430\u0437\u0430\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445; \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.belhard.com\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3821"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.belhard.com\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.belhard.com\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.belhard.com\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.belhard.com\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3821"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/www.belhard.com\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3821\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4121,"href":"https:\/\/www.belhard.com\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3821\/revisions\/4121"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.belhard.com\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3821"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}