Задачи:

  • Создание/доработка/оптимизация/контроль качества ETL процессов, витрин данных, отчетов (Microsoft SSIS/SSRS, Power BI), с использованием различных форматов взаимодействия (SQL, Json, XML, REST API, OData и т.п.).
  • Анализ систем-источников, профилирование данных, разработка спецификаций.
  • Реализация структур хранения баз данных.

Квалификационные требования:

  • Опыт работы разработчиком DWH/OLAP/BI на проектах внедрения/сопровождения на платформе Microsoft SQL Server и/или PostgreeSQL от 2-х лет.
  • Знание принципов работы реляционных баз данных. Плюсом будет знание NoSQL.
  • Хорошее знание языков T-SQL, PL/pgSQL (объединения, обобщенные выражения, оконные функции).
    Хорошее знание языка python.
  • Опыт загрузки данных через WEB/HTTP сервисы, очереди сообщений (Rabbit MQ, Kafka), парсинг результатов запросов в форматах xml, json.
  • Знание методологии проектирования Хранилищ Данных (денормализация данных, таблицы с Фактами и Измерениями, структуры Звезда и Снежинка, технологии Data Vault и Anchor modeling).
  • Понимание и практический опыт работы с секционированными по партициям данными на уровне таблиц.
  • Навыки работы с MS SSIS, Apache Airflow.
  • Опыт построения дашбордов в MS Power BI.
  • Знание основ работы с Git, Jira, Confluence.
  • Бонусом будет: знание основ Big Data

Условия: русскоязычный заказчик, работа по мск времени, полная занятость, комфортный офис близ м. Академия наук, дружная команда, достойное вознаграждение.

Кто такой Data Scientist - обзор изнутри, чем занимается дата сайентист | dev.by